El kit de IA Raspberry Pi es sin duda uno de los productos de IA más interesantes lanzados hasta la fecha. Esto no se debe a que sea la herramienta más rápida para acelerar la IA, sino a que apunta a dos cuestiones muy importantes a las que se enfrenta el mundo de la tecnología de la IA.
A diferencia de la mayoría de los dispositivos de IA, es asequible ($70, sin contar Frambuesa Pi 5 en el que necesitará instalarlo), haciéndolo más accesible que la mayoría de los equipos disponibles. Dado que es para Raspberry Pi, un dispositivo cuyo objetivo es ayudar a las personas a aprender a codificar, el kit es una excelente plataforma para preparar a los programadores para la IA. Dada su naturaleza de nicho, no teníamos un producto comparable o competidor para revisar, pero definitivamente podemos decir que el Raspberry Pi AI Kit es muy prometedor.
Desembalaje del kit de IA de Raspberry Pi
El kit de $70 incluye la Raspberry Pi M.2 HAT+ (una placa auxiliar que conectarás a tu Pi 5), el acelerador Hailo AI con el chip Hailo-8L AI y el hardware de montaje necesario para conectar el HAT+ a tu dispositivo. . Frambuesa Pi 5 (Deberá comprarlo por separado por $80). Puedes comprar los componentes por separado, pero definitivamente pagarás más de $70 solo por el acelerador de IA Hailo-8L.
(Crédito: Michael Justin Allen Sexton)
Con una potencia de procesamiento de IA de 13 TOPS, el Hailo-8L se compara bien con otros aceleradores de IA de primera generación, como los que se encuentran dentro de los procesadores móviles Ryzen 7040 de AMD y los chips para portátiles «Meteor Lake» de Intel (que obtuvieron calificaciones de 10 y 11). picos, respectivamente). Se han anunciado componentes de próxima generación como próximos componentes de AMD Ryzen AI 300 e intel Núcleo Ultra «Lago de la Luna» Los conjuntos de chips móviles tendrán una buena cantidad de CPU, pero 13 TOPS son suficientes para mantenerte funcionando por ahora.
(Crédito: Michael Justin Allen Sexton)
Montar los componentes es fácil y sencillo. Todo lo que tiene que hacer es conectar el encabezado GPIO, colocar el HAT+ en la Raspberry Pi 5 y luego atornillar el hardware de montaje (que consta de cuatro separadores con tornillos) en las esquinas.
(Fuente: Michael Justin Allen Sexton)
Este dispositivo no utiliza los pines GPIO para ningún propósito; El encabezado simplemente está ahí para facilitar la conexión de otros dispositivos al GPIO con HAT+ instalado. En cambio, el HAT+ se conecta utilizando el único carril PCI Express 2.0 de Raspberry Pi 5.
El acelerador de IA basado en M.2 viene preinstalado en el HAT+, por lo que todo lo que tiene que hacer es conectar el cable plano. Esto también estaba preinstalado en el HAT+, pero me resultó más fácil desconectarlo allí y conectarlo primero a la Raspberry Pi 5. La forma en que el cable encaja en los conectores de los dos dispositivos hace que esto sea un poco más fácil.
(Crédito: Michael Justin Allen Sexton)
Técnicamente, eso es todo en lo que respecta a la configuración del hardware. Desde allí, puede instalar el software y comenzar a usar el dispositivo, lo cual analizaremos con más detalle en la siguiente sección. Si desea probar el software beta proporcionado por la Fundación Raspberry Pi, también deberá conectar una cámara, como uno de los módulos de cámara de Raspberry Pi. (Usamos el módulo de cámara Raspberry Pi 3 que se muestra anteriormente). Se puede conectar después de instalar HAT+; Esta placa tiene incluso un orificio para pasar el cable, por lo que no hay problemas para añadir una cámara más adelante o quitarla si ya no piensas usarla.
(Crédito: Michael Justin Allen Sexton)
No es estrictamente necesario ningún otro hardware, pero si desea equipar su Raspberry Pi con un disipador de calor o un ventilador, la instalación le deja espacio para hacerlo.
Configurar programas y explorar demostraciones
Una vez que todo esté ensamblado, estará listo para trabajar con el software para aprovechar su hardware de IA. La compañía recomienda que antes de instalar el Pi AI Kit, comience asegurándose de que su Pi 5 esté ejecutando la última versión del sistema operativo Raspberry Pi, junto con las últimas actualizaciones. Definitivamente estamos de acuerdo con este consejo y lo seguimos antes de colocar el sombrero+.
A continuación, debe instalar los controladores y el software necesarios para ejecutar el acelerador Hailo AI. Puedes lograr esto escribiendo este comando en la terminal…
$ sudo apto instalar hailo-all
…y reinicie el dispositivo después de la instalación. Si desea probar las demostraciones integradas, deberá obtenerlas usando el siguiente comando para descargarlas…
Recomendado por nuestros editores
$ git clone – profundidad 1 https://github.com/raspberrypi/rpicam-apps.git ~/rpicam-apps
Actualmente, hay tres demostraciones disponibles que se centran en el uso de la IA con la cámara. La Raspberry Pi llama a la primera demostración Demostración de estimación de pose. Resulta fácilmente familiar para cualquiera que tenga una Xbox Kinect o un dispositivo similar, ya que básicamente rastrea los movimientos de su cuerpo siguiendo 17 puntos a lo largo de su cuerpo. La demostración funcionó bien cuando la probé, rastreando los movimientos de mi brazo y mi cuerpo con una precisión razonable.
En segundo lugar, hay una demostración de detección de objetos que intenta identificar los elementos que estás sosteniendo frente a la cámara. Esto también parecía razonablemente bueno, pero con más errores y, a veces, dando primero la respuesta incorrecta o cambiando las respuestas. Por ejemplo, sabía que yo era una persona y que mi gato era un gato, pero pensaba que uno de mis destornilladores (con un mango pequeño) era un bolígrafo.
La tercera demostración se centra en la segmentación de imágenes y le permite aislar objetos, con la idea de que luego puede quitar el objeto o el fondo y reemplazarlo con otra cosa.
Veredicto: todavía en desarrollo
Las tres demostraciones adjuntas funcionaron con errores menores que no estaban muy lejos del objetivo. Tal como está, es divertido jugar con el kit de IA de Raspberry Pi, pero hay pocas razones para comprarlo a menos que planees usarlo para aprender a crear software o hardware que aproveche el poder de la IA.
(Crédito: Michael Justin Allen Sexton)
En esencia, la Raspberry Pi 5 y el nuevo kit de IA están diseñados para que los utilicen estudiantes y aficionados que quieran aprender a programar y construir sus propios dispositivos semipersonalizados, y no vemos ninguna razón por la que el kit no deba ser adecuado para ese propósito. . No tiene mucho que ofrecer (al menos por ahora) si no estás buscando desarrollar tu propio código, pero es una excelente manera de comenzar con el desarrollo independiente de software de IA con un bajo costo de entrada.
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