En un reciente ensayo controlado aleatorio publicado en Salud digital The Lancet, Los investigadores investigaron la eficacia de dos versiones de retroalimentación automatizada después de una evaluación de depresión en línea sobre la gravedad de la depresión.
Los investigadores descubrieron que la retroalimentación automatizada no reducía significativamente la gravedad de la depresión ni conducía a una atención adecuada para la depresión en personas que no habían sido diagnosticadas previamente con depresión pero que la habían padecido.
Estudiar: Efectividad de la retroalimentación automatizada después de la detección de depresión en línea (DISCOVER): un ensayo controlado aleatorio de tres brazos en Alemania. Crédito de la imagen: PeopleImages.com – Yuri A/Shutterstock.com
fondo
Los trastornos depresivos son incapacitantes y muy prevalentes, pero a menudo no se detectan ni se tratan, lo que genera enfermedades crónicas, resistencia al tratamiento, altos costos de atención médica y una mayor carga de morbilidad. A pesar de la controversia en torno a la realización de un examen estandarizado para detectar la depresión, puede ayudar en la detección temprana de la enfermedad.
Las reacciones a los resultados de las pruebas pueden hacer que las personas reconozcan los síntomas y busquen ayuda. Ensayos anteriores han mostrado resultados mixtos con respecto a la gravedad de la depresión, pero han conducido a una mejor comunicación entre el médico y el paciente y al acceso al tratamiento.
En un estudio piloto, denominado ensayo DISCOVER, los investigadores se propusieron evaluar la efectividad de dos modelos de retroalimentación automatizada después de la detección basada en Internet para la depresión moderada a grave, examinando su impacto en el inicio de la atención basada en evidencia, los comportamientos relacionados con la depresión y los efectos. en Potencial negativo.
Sobre el estudio
El estudio actual fue un ensayo controlado, aleatorio, enmascarado y observador con tres brazos realizado en Alemania entre 2021 y 2022. Un total de 1178 participantes de 18 años o más, con puntuaciones del Cuestionario de salud del paciente-9 (PHQ-9) ≥ 10 (gravedad moderada). depresión), y ningún diagnóstico o tratamiento reciente para la depresión fueron aleatorizados 1:1:1.
Los investigadores compararon el efecto de la retroalimentación automatizada personalizada (n = 394), la retroalimentación automatizada no personalizada (n = 393) y la ausencia de retroalimentación (n = 391) sobre la gravedad de la depresión seis meses después de la evaluación en línea.
El grupo que no recibió comentarios no recibió ninguna información adicional después de la evaluación. Por el contrario, los participantes de ambos grupos de comentarios tuvieron la opción de acceder a los comentarios inmediatamente a través de un enlace en el sitio web en el que se podía hacer clic.
El contenido de las notas se desarrolló en colaboración con personas afectadas por trastornos depresivos. Consta de cuatro secciones: 1) presentar los resultados de las pruebas de detección, 2) fomentar la consulta con un profesional de la salud, 3) proporcionar información general sobre la depresión y 4) detallar las opciones de tratamiento basadas en las directrices clínicas alemanas.
El contenido de los comentarios personalizados se modificó según los perfiles de síntomas de los participantes, el tipo de profesional preferido, el proveedor de seguro médico, la atribución de síntomas y la residencia local.
En los tres grupos, la edad media fue de 37,1 años, el 70% eran mujeres, el 29% hombres, el 1% ambos sexos y el 10% eran inmigrantes. La mayoría tenía un buen nivel educativo (49%), solteros (41%), empleados (72%) y vivían en ciudades importantes (51%).
En el período de seguimiento de seis meses, 965 participantes proporcionaron datos del PHQ-9. El resultado primario fue el cambio en la gravedad de la depresión utilizando la escala PHQ-9 seis meses después de la aleatorización, evaluando nueve síntomas depresivos en una escala de 0 a 3, con puntuaciones que oscilaban de 0 a 27.
Los resultados secundarios incluyeron la recepción de atención para la depresión basada en evidencia, el diagnóstico de trastorno depresivo por parte de profesionales de la salud, la participación en conductas de salud relacionadas con la depresión, la calidad de vida relacionada con la salud, la gravedad de la ansiedad, la gravedad de los síntomas somáticos y el seguimiento de la seguridad de los participantes con ideación suicida. .
El análisis estadístico incluye varianza, análisis por intención de tratar, análisis por protocolo, análisis de subgrupos, múltiples supuestos para datos faltantes, imputación d de Cohen y principio de prueba cerrada.
Resultados y discusión
Seis meses después de la asignación aleatoria, la gravedad de la depresión disminuyó de manera similar en todos los grupos: 3,4 puntos en el grupo sin retroalimentación, 3,5 puntos en el grupo de retroalimentación no asignado y 3,7 puntos en el grupo de retroalimentación asignado, sin diferencias estadísticamente significativas dentro de los grupos ( r=0,72).
Los análisis de los resultados secundarios no mostraron efectos significativos de la intervención entre los grupos. Los efectos negativos fueron mínimos (
Se encontró que las tasas de diagnóstico de trastorno depresivo mayor según los criterios SCID (abreviatura de Entrevista Clínica Estructurada para el Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales) y el inicio del tratamiento eran similares entre los grupos. No se encontró que los análisis de sensibilidad cambiaran los resultados.
En general, el ensayo reveló que, aunque la detección digital de la depresión puede identificar depresión no detectada, no garantiza un tratamiento basado en evidencia, lo que sugiere la necesidad de estrategias más efectivas para facilitar el acceso a la atención después de la detección.
El gran tamaño de la muestra fortalece el ensayo con una buena tasa de seguimiento y la capacidad de aislar los efectos de detección y retroalimentación, incluidos los individuos deprimidos no tratados, el reclutamiento representativo y las entrevistas de diagnóstico para el análisis de eficacia.
Sin embargo, el ensayo está limitado por la ausencia de un grupo de control sin selección, que no se dirige explícitamente al reclutamiento de aquellos que buscan información sobre la depresión, la dependencia de datos de búsqueda de ayuda autoinformados, el posible sesgo de autoselección y el impacto potencial de la repetición. Evaluaciones sobre los resultados de la depresión.
Conclusión
En conclusión, el estudio DISCOVER muestra que la retroalimentación automatizada después de la detección de depresión en línea puede no reducir la gravedad de la depresión ni conducir a una atención basada en evidencia.
Los proveedores de atención médica deben tener en cuenta estos hallazgos e informar las pautas para la detección temprana de la depresión, destacando la necesidad de realizar más investigaciones para comprender el camino de los pacientes desde la detección temprana hasta el tratamiento eficaz.
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